AI infrastruktura pro firmy, které pracují s citlivými daty
Kompletní stavba vlastní AI – hardware, modely a zabezpečení ve vaší síti, s řízeným přístupem k frontier modelům, když je úloha potřebuje.
Rozsah dle poptávky
20 minut, bez prezentací, bez závazku.
30 let v IT · 3× implementace ISO 27001 · vlastní produkční stack
AI infrastruktura pro firmy, které nechtějí posílat data ven
AI infrastruktura pro firmy je kompletní stavba vlastního AI prostředí: hardware podle měřených dat, lokální modely, zabezpečení a integrace na vaše systémy. Stavíme ji pro firmy o 10 až 250 lidech, které pracují s citlivými daty. Rozsah a cenu dostanete písemně po úvodní analýze – projekt jde vždy v páru s provozním dohledem.
Většina firem dnes AI používá přes cizí cloud – a funguje to, dokud nezačnou růst objemy a citlivost dat. Pak se objeví dvě věci: účty za API, které nikdo neplánoval, a smlouvy či mzdy, které odcházejí na servery třetí strany. Vlastní infrastruktura řeší obojí: rutinní a citlivá práce běží doma za fixní náklady, frontier modely se volají řízeně jen tam, kde přinášejí výsledek.
Data pod mlčenlivostí a firemní know-how
Spisy, smlouvy, mzdy a výkresy nepatří do cizího chatovacího okna. Advokátní a účetní kanceláře, poradenské firmy a výroba s vlastním know-how potřebují, aby dokumenty zpracovaly modely, které neopustí firemní síť.
Rostoucí účty za AI API
Pilotní nasazení přes API bývá levné. S počtem uživatelů a agentů ale náklady rostou každý měsíc – vlastní infrastruktura je po zaběhnutí fixní. Kdy se to překlopí, spočítáme na vašich číslech.
Registrované subjekty a dodavatelé velkých odběratelů
Subjekty registrované podle zákona o kybernetické bezpečnosti a dodavatelé, kterým smlouva s odběratelem zakazuje zpracování dat mimo vlastní perimetr. Auditní stopa a dohled tu nejsou volba, ale podmínka provozu.
Co kompletní stavba obsahuje
Hardware podle měřených dat
Výkon dimenzujeme podle toho, co reálně poběží – od kompaktní appliance po servery s 96GB GPU. Jsme autorizovaný partner DELL a Lenovo; stroje dodáme nainstalované a zabezpečené, nebo AI nasadíme na vaše stávající servery. Vybrané sestavy najdete na AlphaStore [odkaz → AlphaStore, cílová URL DOPLNIT].
Kompletní AI stack
Lokální jazykové modely včetně embeddings ověřených na češtině, vyhledávání nad firemními dokumenty (RAG), agenti pro automatizaci a brána, která řídí, co smí odejít na frontier API. Každý dotaz projde auditním záznamem.
Zabezpečení od základu
Zero-trust síť, SIEM dohled a hardening celého prostředí. Stavíme na postupech ze tří implementací ISO 27001 – AI u nás sedí na zabezpečeném základu, ne vedle něj.
Předáním to nekončí – dostanete dokumentaci a zaškolení. Hardware, konfigurace i dokumentace jsou vaše. Provoz od prvního dne drží dohled: detail v provozu a dohledu AI.
Jak stavba probíhá
01
Úvodní hovor a analýza
20 minut o tom, co chcete provozovat, s jakými daty a v jakém objemu. Následuje krátká analýza prostředí a úloh.
02
Návrh architektury a nabídka
Dostanete písemný návrh: architektura, hardware, rozsah prací a pevná cena. Dimenzujeme podle vlastních měření, ne podle datasheetů.
03
Stavba a testy
Instalace hardwaru, nasazení stacku, zabezpečení a ověření výkonu na vašich úlohách. Průběžně vidíte, co vzniká.
04
Předání a zahájení provozu
Dokumentace, zaškolení a přechod do provozního dohledu od prvního dne.
Cokoli nad dohodnutý rozsah řešíme písemným dodatkem – žádné tiché vícepráce ve faktuře.
Jak se tvoří rozsah a cena
NIS2 implementace a provoz
časová náročnost dle rozsahu
Rozsah dle poptávky
Cenu dostanete písemně po úvodní analýze: pevný rozsah, pevná cena, žádné hodinové sazby.
Platba: 50 % při potvrzení rozsahu, 50 % při předání, splatnost 14 dní. Hardware se fakturuje zvlášť podle dodacích podmínek výrobce – termíny a ceny potvrzujeme předem, před objednávkou.
Stavba jde vždy v páru s provozním dohledem od16 900 Kč/měs.
Platba: 50 % při potvrzení rozsahu, 50 % při předání, splatnost 14 dní. Hardware se fakturuje zvlášť podle dodacích podmínek výrobce – termíny a ceny potvrzujeme předem, před objednávkou.
Stavba jde vždy v páru s provozním dohledem od
Jak vypadá typický projekt
Kompaktní appliance v serverovně, interní asistent nad firemními dokumenty, jeden agent pro opakovanou agendu a brána, která pouští ven jen to, co ven smí. K tomu dohled, měsíční report a jasně popsané předání. Přesnou skladbu určí analýza – tohle je výchozí tvar, ne šablona.Proč rovnou nejet na cloud API?
Pro start je cloud API nejrychlejší cesta – a pro část úloh jí i zůstane. Rozdíl je v řízení: citlivá data zpracují lokální modely doma, ven odchází jen to, co projde pravidly. Ceny tokenů se mezi modely liší až padesátinásobně (léto 2026), takže směrování podle úlohy šetří reálné peníze. A vlastní infrastruktura vám nemění ceník ani podmínky bez vašeho vědomí.
20 minut, bez prezentací, bez závazku.
Nebo napište přes kontaktní formulář.
Firemní AI server stavíme na tom, co sami provozujeme
30 let v IT bezpečnosti a infrastruktuře. Tři implementace ISO 27001 – od první směrnice po audit.
n8n · Dify · Wazuh · OPNsense · Mattermost · Nextcloud · BTCPay
Firemní AI server, který předáváme, běží na stejných principech jako náš vlastní produkční stack: SIEM dohled, zero-trust síť, auditní stopa. Výkon nedimenzujeme podle datasheetů – na GitHubu máme veřejný benchmark 21 modelů měřený na vlastním železe, včetně chování na češtině.
Jsme autorizovaný partner DELL a Lenovo. Hardware dodáváme, ne jen doporučujeme.
Na úvodním hovoru vám stack ukážeme živě.
Jsme autorizovaný partner DELL a Lenovo. Hardware dodáváme, ne jen doporučujeme.
Na úvodním hovoru vám stack ukážeme živě.
Máte jiný dotaz?
Nenašli jste odpověď?
Zeptejte se přímo – odpovídá vám člověk, který agenty staví a provozuje, ne obchodník. Odpověď máte do dvou pracovních dnů.
Na co se ptáte nejčastěji
Kolik stojí vlastní AI infrastruktura pro firmu?
Cena se odvíjí od výkonové třídy hardwaru a rozsahu nasazení; přesný rozsah stanovíme po úvodní analýze. Pro orientaci tržní pásma (léto 2026): kompaktní box třídy GB10 vyjde na 100–120 tisíc Kč, pracovní stanice s 96GB GPU na 300–450 tisíc Kč, vícekartové enterprise servery jdou do milionů. K hardwaru se přičítá stavba stacku, zabezpečení, integrace a provozní dohled.
Zvládne lokální AI model češtinu a naše dokumenty?
Ano, pokud se modely vyberou podle měření, ne podle žebříčků. Vyhledávání nad českými dokumenty stojí a padá na embeddings: v našem benchmarku uspěly vícejazyčné modely, čistě anglické na češtině selhaly. Výsledky měření 21 modelů máme veřejně na GitHubu a shrnuté v článku o tom, co reálně provozovat lokálně. Konkrétní výběr modelů je součástí návrhu architektury.
Co když potřebujeme výkon frontier modelů, třeba GPT nebo Claude?
Použijete ho – řízeně. Hybridní architektura pouští na frontier API jen úlohy a data, která pravidla dovolí; citlivé zpracování zůstává na lokálních modelech ve vaší síti. Dostanete výkon frontier modelů tam, kde rozhoduje kvalita výstupu, a fixní náklady s plnou kontrolou tam, kde běží rutina. Pravidla směrování jsou součástí stavby a mění se bez zásahu do aplikací.
Můžeme AI nasadit na naše stávající servery?
Často ano – rozhoduje GPU, paměť a to, co plánujete provozovat. Posouzení stávajícího železa je součástí úvodní analýzy: pokud stačí, appliance nekupujete a doplní se jen to, co chybí. Novou sestavu doporučíme pouze tam, kde ji obhájí čísla z měření, ne katalog.
Jak dlouho trvá postavit firemní AI infrastrukturu?
Termín potvrzujeme písemně v nabídce, protože závisí na rozsahu a na dodacích lhůtách hardwaru. Obecně platí, že nasazení na stávající servery je rychlejší než dodávka nové sestavy; u vybraných komponent pracují výrobci s delšími dodacími lhůtami, které neovlivníme – proto je ověřujeme před objednávkou a do nabídky píšeme reálná data, ne marketingové sliby.
Kdo se o AI infrastrukturu stará po předání?
My – stavba jde vždy v páru s provozním dohledem od 16 900 Kč/měs. Dohled zahrnuje monitoring, aktualizace s možností návratu k předchozí verzi a měsíční report využití a nákladů. Platí se měsíčně předem a vypovědět ho můžete ke konci měsíce; workflow i dokumentace zůstávají vaše. Detail najdete na stránce provozu a dohledu AI.
Nestačí nám pronájem GPU serveru v cloudu?
Pro nárazové úlohy, testování a trénink je pronájem GPU rozumná volba a nebudeme vám ho rozmlouvat. U trvalého provozu s citlivými daty rozhoduje profil využití: při stálé zátěži vychází vlastní stroj po zaběhnutí levněji a data neopouštějí vaši síť. Brána navíc umí oba světy kombinovat. Počítáme to na vašich číslech, ne na obecných grafech.
Dvacet minut stačí, abyste věděli, co by vlastní AI infrastruktura obnášela u vás.
Bez prezentací, bez závazku.
